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 | | Quintiq file version 2.0 |  | #parent: #root |  | Attribute Severity |  | { |  |   #keys: '3[144996.0.1907794339][144996.0.1907794338][144996.0.1907794340]' |  |   Description: |  |   [* |  |     The severity of the statistic. |  |      |  |     For statistics that work on iterations: |  |     This is the average of highest 5% of severities related to the elements in this statistic. |  |      |  |     For example, if we have a statistic with 100 elements, and 10 issues with severities : 4.0, 3.8, 3.7, 3.5, 1.4, 1.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.1, the severity of the statistic will be |  |     average( 4.0, 3.8, 3.7, 3.5, 1.4 ) = 3.3 |  |      |  |     If there are no 5 issues, we give elements without an issue a severity of 0. |  |     For example if we have a statistic with 100 elements, and 2 issues with severities : 4.0, 3.8, the severity of the statistic will be |  |     average( 4.0, 3.8, 0.0, 0.0, 0.0 ) = 1.6 |  |      |  |     We add the zeroes so a statistic with 1 highly severe issue will not outrank a statistic with many medium-high severe issues. |  |     The latter will probably cause more damage to the performance/quality of the optimizer, as it happens more often. |  |      |  |     For statistics that work on scope elements: |  |     This is the highest severity of its related issues. |  |      |  |     The reason for this distinction is that it is OK to have a bad iteration, but a single bad scope element may ruin your entire plan. |  |   *] |  |   ValueType: Real |  | } | 
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